遗传双线性模型在海洋冰情预测中的应用

被引：4

作者：

金菊良

杨晓华

金保明

丁晶

机构：

[1] 四川大学水电学院!四川成都

[2] 河海大学数学物理系!江苏南京

[3] 福建省南平市水电局!福建南平

来源：

海洋环境科学 | 2000年 / 04期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

海洋冰情; 预测; 非线性时间序列; 双线性模型; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

提出了一套建立双线性模型 (BM )的简便方案。用作者研制的加速遗传算法可同时估计BM模型各参数 ,成功地解决了BM建模这一难题 ,为BM模型的广泛应用提供了强有力的工具。实例的计算结果说明 ,这套方法在海洋冰情预测中是可行而有效的 ,通过利用预测过程中产生的残差信息进行反馈矫正 ,保证了BM模型高的拟合精度和稳健的预测性能 ,增强了BM对复杂非线性动态系统的适应性。该方案具有一般性 ,在各种非线性时序动态预测中具有重要的理论意义和广泛的应用价值

引用

页码：18 / 22

页数：5

共 5 条

[1]

非线性时间序列分析.[M].安鸿志;陈敏著;.上海科学技术出版社.1998,

[2]

随机水文学.[M].丁　晶;邓育仁著;.成都科技大学出版社.1988,

[3] 门限自回归模型在海洋冰情预测中的应用 [J].

杨晓华 ;

金保明 ;

金菊良 ;

丁晶 .

灾害学, 1999, (04) :2-7

[4] 加速基因算法在海洋环境预报中的应用 [J].

金菊良 ;

杨晓华 ;

储开凤 ;

郦建强 .

海洋环境科学, 1997, (04) :8-13

[5] 利用灰色系统方法预测冰情 [J].

余加艾，刘钦政 .

海洋环境科学, 1995, (04) :70-75

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