基于线性判别分析的表面肌电信号特征识别

被引：3

作者：

王红旗

毛啊敏

李林伟

机构：

[1] 河南理工大学电气工程与自动化学院

来源：

河南理工大学学报(自然科学版) | 2015年 / 06期

关键词：

表面肌电信号; 线性判别分析; 模式识别; 虚拟仪器;

D O I：

10.16186/j.cnki.1673-9787.2015.06.015

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

通过虚拟仪器同时采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号,取其平均绝对值(MAV)和均方根(RMS)作为特征参数,并应用线性判别分析(LDA)方法对采集的样本进行模式识别。与其它特征识别方式的实验对比表明,所提的识别方法能够成功地从表面肌电信号中识别握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作,且动作识别精度更高。

引用

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页码：831 / 835

页数：5

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