基于四元数矩阵奇异值分解的木材缺陷检测分析

被引：5

作者：

戴天虹

李琳

解朦

机构：

[1] 东北林业大学机电工程学院

来源：

森林工程 | 2014年 / 30卷 / 01期

关键词：

木材; 缺陷检测; 四元数矩阵; 奇异值分解(SVD);

D O I：

10.16270/j.cnki.slgc.2014.01.005

中图分类号：

S781.5 [木材的缺陷];

学科分类号：

082902 ;

摘要：

当前,木材彩色图像的缺陷检测主要是通过分离彩色空间的3个分量分别进行灰度处理,然后再合成为缺陷的图像。将基于RGB彩色空间的木材图像作为一个整体,提出四元数矩阵奇异值分解(QSVD)的木材缺陷检测。把RGB的彩色空间图像转换为四元数矩阵,利用四元数奇异值分解得到不同奇异值的特征图像,通过对特征图像的分析,得到不同的木材缺陷图像,并通过对奇异值特征图像的分析得到木材彩色图像的缺陷检测,并做分析。

引用

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