基于GA的模糊神经网络控制器的设计与仿真

被引：15

作者：

薛福珍

唐琰

不详

机构：

[1] 中国科学技术大学自动化系! 合肥

来源：

关键词：

模糊控制; 神经网络; 遗传算法; 模糊补偿规则;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2001.05.009

中图分类号：

TP273.4 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080201 ; 0835 ; 081104 ; 0812 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于改进遗传算法(GA)训练结构和参数的神经网络控制的算法，它采用并行的模糊推理网络，具有自适应自学习的特点。将该算法得到的控制器用于实际工业对象模型的温度控制仿真，结果令人满意。

引用

页码：573 / 575

页数：3

共 5 条

[1] 复杂工业过程的遗传模糊神经网络控制(英文) [J].

王耀南 ;

张昌凡 .

[2] 变结构神经网络模糊控制器的研究 [J].

葛红 ;

毛宗源 .

[3]

模糊控制理论及应用[M]. 国防工业出版社 , 王磊,王为民著, 1997

[4]

模糊数学在自动化技术中的应用[M]. 清华大学出版社 , 张曾科编著, 1997

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