近红外光谱分析技术及应用进展

被引：12

作者：

孙颖

机构：

[1] 山东石大科技集团有限公司

来源：

山东化工 | 2010年 / 39卷 / 02期

关键词：

近红外; 光谱分析; 石油化工; 综述;

D O I：

10.19319/j.cnki.issn.1008-021x.2010.02.008

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

070302 ; 081704 ;

摘要：

近红外光谱技术是近年来用于分析测试行业的一门新技术。对近红外光谱分析技术的概况、原理、特点进行了论述,介绍了该技术在石油化工行业中的应用,探讨了近红外光谱分析技术在炼油企业中的应用前景。

引用

页码：24 / 26+30 +30

页数：4

共 16 条

[1] 鱼粉中肉骨粉的可见-近红外光谱快速定性判别方法 [J].

杨增玲 ;

韩鲁佳 ;

刘贤 ;

李琼飞 .

农业工程学报, 2009, 25 (07) :308-311

[2] 基于近红外光谱技术的内燃机油鉴别研究 [J].

雷猛 ;

冯新泸 .

分析测试学报, 2009, (05) :529-534

[3]

A least squares SVM algorithmforNIRgasoline octane numberprediction. Yao Xiaogang,Dai Liankui. Fifth WCICA . 2004

[4] 近红外光谱分析在毕力赫金矿预测中的应用 [J].

孟恺 ;

申俊峰 ;

卿敏 ;

吴学丽 ;

雎程晨 ;

刘倩 .

矿物岩石地球化学通报, 2009, 28 (02) :147-156

[5] 近红外光谱法测定成品汽油中的芳烃和烯烃含量 [J].

肖学喜 .

化学分析计量, 2008, 17 (05) :21-24

[6] 柴油近红外光谱的独立分量分析方法 [J].

方利民 ;

林敏 .

石油学报(石油加工), 2008, 24 (06) :726-732

[7] 用基团法预测柴油密度值 [J].

王志芳 ;

夏伯锴 .

化工自动化及仪表, 2009, 36 (01) :67-70

[8] 一种简便的近红外光谱标准化方法 [J].

包鑫 ;

戴连奎 .

光谱学与光谱分析, 2008, (04) :829-833

[9]

Determination of octane number of gasoline using infrared spectroscopy and genetic multivariate calibration methods. Durmus Ozdemir. Petroleum Science and Technology . 2005

[10] 傅立叶近红外光谱法测定汽油中苯含量 [J].

董淑范 .

河北化工, 2007, (12) :77-78

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