基于Web服务的大数据访问性能优化研究

被引：4

作者：

熊小华 ^{[1
]}

王帅 ^{[1
]}

宁爱兵 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海第二工业大学计算机学院

[2] 上海理工大学管理学院

来源：

上海第二工业大学学报 | 2007年 / 04期

关键词：

Web服务; 性能; 性能优化; 大数据; MTOM;

D O I：

10.19570/j.cnki.jsspu.2007.04.002

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

Web服务特别适合于Internet下进行数据通信,已成为企业实现跨Internet的分布式异构系统集成和数据共享的主流解决方案。然而,基于XML的SOAP消息会将数据膨胀而增加系统传输开销,当访问大数据时问题则更为严重,会显著降低Web服务的性能。通过对Web服务调用模型进行分析以及结合作者实践开发经验,采用分页检索、格式化为二进制流、透明压缩等技术并分析各种技术的适用场合,同时采用MTOM协议重新封装SOAP消息,经实践检验证明,大大提高了Web服务的大数据访问性能。

引用

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