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基于模拟退火支持向量机的入侵检测系统
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
单建魁
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵雪峰
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
淮海工学院计算机工程学院
[2]
四川大学CAD/CAM研究所
来源
:
计算机工程与设计
|
2009年
/ 30卷
/ 21期
关键词
:
模拟退火算法;
入侵检测;
支持向量机;
检测率;
误码率;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2009.21.045
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
摘要
:
为了提高入侵检测系统在小样本集条件下的检测效率,将支持向量机用于网络入侵检测。支持向量机的参数决定了检测效率,然而难以选择合适的参数值,因此提出利用模拟退火算法来优化这些参数,并设计出基于参数优化的支持向量机用于入侵检测。通过对样本数据集中的样本进行实验性检测,并与原始支持向量机入侵检测系统进行比较,结果表明模拟退火支持向量机入侵检测系统检测率高、误报率低,并且缩短了训练时间和检测时间。
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