基于L2范数组合云的风电场短期风速–功率拟合方法

被引：11

作者：

刘文颖 ^{[1
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王方雨 ^{[1
]}

蔡万通 ^{[1
]}

汪宁渤 ^{[2
]}

拜润卿 ^{[2
]}

机构：

[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

[2] 国网甘肃省电力公司电力科学研究院

来源：

中国电机工程学报 | 2019年 / 39卷 / 04期

关键词：

风速–功率; 不确定性; 范数理论; 组合云拟合; 贝叶斯估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

为解决大型风电场运行分散性引起的风速–功率拟合误差较大的问题,提出一种基于L2范数组合云的风电场短期风速–功率拟合方法。首先,针对不同风速下风电场功率概率密度曲线峰值特性不同问题,以其概率密度曲线峰值点为边界点,建立组合云拟合模型;其次,为了避免样本峰值扰动引起的组合云模型拟合误差升高,基于L2范数理论对风电场特定风速下的功率离散点进行多项式拟合,以该多项式的峰值点作为边界,对上述组合云拟合模型进行修正;最后,采用贝叶斯法对上述组合云拟合模型参数进行计算。经仿真验证:对具有不确定性的不规则单峰或多峰风速–功率概率分布,所提组合云拟合方法均能获得较高的拟合精度,拟合误差较小。

引用

页码：1029 / 1040

页数：12

共 9 条

[1]

新能源大规模接入下的未来电力系统演化模型 [J].