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基于纹理分析的肝脏B超图像自动分类
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
罗斌
论文数:
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h-index:
机构:
汪炳权
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
倪受仓
机构
:
[1]
安徽大学电子工程与信息科学系
来源
:
模式识别与人工智能
|
1995年
/ 8卷
/ 01期
关键词
:
肝脏B超图像;
纹理分析;
多分辨率分数维特征矢量;
灰度共生矩阵;
最近邻分类器;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
人体正常肝脏与有病变肝脏B型超声波图像的纹理特征具有较大差别。本文从纹理分析角度提出用多分辨率分数维特征及基于灰度共生矩阵的和熵、角二阶矩和对比度等十个纹理特征参数作为模式识别特征矢量,用最近邻分类器实现了人体正常肝脏与肝硬化B超图像的自动分类。
引用
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图像处理与分析.[M].徐建华编著;.科学出版社.1992,
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