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- [1] A novel approach to process modeling for instrument surveillance and calibration verification[J]. NUCLEAR TECHNOLOGY, 2003, 143 (02) : 217 - 226Rasmussen, BHines, JWUhrig, RE
- [6] 偏最小二乘回归方法及其应用.[M].王惠文著;.国防工业出版社.1999,
基于偏最小二乘法的火电厂实时数据预测
被引：3
作者：
余岳溪
[1
,2
]
机构：
[1] 浙江大学热能工程研究所
[2] 广东省电力科学研究院
来源：
关键词：
偏最小二乘法;
传感器;
预测;
火电厂;
D O I：
10.16189/j.cnki.nygc.2010.04.016
中图分类号：
TM621 [火力发电厂、热电站];
学科分类号：
摘要：
详细讨论被预测参数相关变量的选择原则,偏最小二乘法中选择主成分个数的交叉有效性原则,并采用偏最小二乘法建立火电厂实时数据预测模型的回归方程。以某火电厂300 MW机组的PI实时数据库中的数据作为样本数据,建立实时数据预测模型对传感器测点测量数据进行故障检测及诊断,解决了普通多元回归模型对多重具有相关性的数据适应性差的问题,具有速度快、预测精度高的优点。
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