基于层次位图连接索引的数据仓库查询优化

在数据仓库的联机分析处理的查询处理中,经常会涉及到大量数据的复杂即席查询。用户通过提交联机分析处理查询对数据进行分析和决策支持,这通常需要较快的查询响应速度。因此,提高联机分析处理的查询性能就成为了数据仓库领域的关键问题。为了提高数据仓库的查询性能,结合维表层次结构的特点,提出一种将分段位图索引和位图连接索引有效结合的方法。实验证明,该方法节省了位图索引的储存空间,减少了I/O开销,有效地提高了数据仓库的查询效率。