基于粗糙集理论的液体火箭发动机故障诊断

被引:6
作者
王艳梅 [1 ]
胡小平 [2 ]
李舟军 [1 ]
张丽娟 [1 ]
机构
[1] 国防科学技术大学计算机学院
[2] 国防科学技术大学航天材料与工程学院
关键词
粗糙集理论; 数据挖掘; 知识发现; 液体火箭发动机; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
V434 [液体推进剂火箭发动机];
学科分类号
080703 ; 082502 ;
摘要
粗糙集理论作为一种处理不完备信息的有力工具,已广泛应用于人工智能的许多领域,特别是数据挖掘和知识发现领域。文章将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于液体火箭发动机故障诊断的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得较好的结果。
引用
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共 1 条
[1]   Using rough sets with heuristics for feature selection [J].
Zhong, N ;
Dong, J ;
Ohsuga, S .
JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS, 2001, 16 (03) :199-214