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随机子空间识别方法计算效率的改进
被引:9
作者:
常军
[1
]
孙利民
[2
]
张启伟
[2
]
机构:
[1] 苏州科技学院管理科学与工程系
[2] 同济大学土木工程防灾国家重点实验室
来源:
关键词:
参数识别;
环境振动;
动力特性;
模态分析;
随机子空间;
改进;
D O I:
10.13197/j.eeev.2007.03.015
中图分类号:
U441.3 [];
学科分类号:
0814 ;
081406 ;
摘要:
参数识别是结构健康监测领域研究中的重点。随机子空间法是近年来发展起来的一种线性系统辩识方法,可以有效地从环境激励的结构响应中获取模态参数。该方法的基本原理是将“将来”数据向“过去”数据进行垂直投影,进而根据该投影计算出可观测矩阵和一个Kalman滤波状态序列。而Kalman滤波序列是“过去”输出信号的线性组合,即“过去”输出和“将来”状态估计建立了关系。而从Hankel矩阵的组成来看,由于要使得该矩阵具有单无限的条件,所需的计算时间也比较长。据此对随机子空间方法进行了改进。改进的基本思想是采用一个测点的信号作为“过去”作为输出信号代替全部测点的信号。这样就减少了计算量。最后用一数值模拟算例进行了验证,结果良好。
引用
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