基于手机定位数据的城市人口分布近实时预测

被引：15

作者：

陈丽娜 ^{[1
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吴升 ^{[1
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陈洁 ^{[3
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李明晓 ^{[3
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陆锋 ^{[3
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机构：

[1] 福州大学福建省空间信息工程研究中心

[2] 海西政务大数据应用协同创新中心

[3] 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

[4] 中国科学院大学

来源：

地球信息科学学报 | 2018年 / 04期

关键词：

城市人口; 精细尺度; 手机数据; 近实时预测; 时间序列分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

精细时空尺度下城市人口分布的近实时预测可为优化公共资源配置、协助城市交通诱导、制定公共安全应急预案、探索城市居民活动规律等提供重要科学依据。本文采用城市手机定位数据,基于时间序列分析方法,分别建立参数预测模型和非参数预测模型,对精细尺度下的城市人口空间分布开展近实时预测。预测结果表明,基于时间序列分析方法的预测模型可为精细尺度下的城市人口分布近实时预测提供方法支持;在本文实验条件下,从人口规模、时空分布、多时间尺度、特殊事件等多个角度评估模型精度,非参数预测模型其预测误差均小于参数预测模型,且预测结果更为稳定。

引用

页码：523 / 531

页数：9

共 20 条

[1] 利用手机通话位置数据估计城市24 h人口分布误差 [J].