多因子综合的降维法——非线性映象在天气预报中的应用

被引：8

作者：

曹鸿兴

陈国范

机构：

[1] 中央气象局气象科学研究所

来源：

大气科学 | 1979年 / 02期

关键词：

低维空间; 非线性映象; 迭代; 图象; 样本点; 高维空间; 降维法; 连续性指数; 组合因子; 计算量; 点聚图; 几何关系; 天气预报; 气象预报; 因子综合;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

<正> 点聚图是一种简便有效的预报工具,但通常只能制作二因子的点聚图,多因子时如何综合为一张点聚日至今在理论上、实践上都没有很好解决。综合更多因子而又能发挥点聚图的长处,自然成为人们工作中提出的一个问题。非线性映象原理是解决这个问题的途径之一。在统计天气预报中,将多因子压缩为少因子降维的方法,现常用的是将组合因子表为原因子的线性函数,使组合因子能最大限度地表示原因子,属于这种方法的有主成分分析

引用

页码：158 / 164

页数：7

共 4 条

[1]

Nonorthogonal projections for feature extraction in pattern recognition. T. W. Calvert. IEEE Transactions on Communications . 1970

[2]

Parametric Representation of Nonlinear Data Structures. Shepard,R.N.,Carroll,J.D.,Krishnaiah,P.R. Multivariate Analysis, Volume I . 1966

[3]

An Interactive System for Chinese Character Generation and Retrieval. Chang,Shi-kuo. IEEE Transactions, Systems, Man, and Cybernetics SMC-3 . 1973

[4]

A nonlinear mapping for data structure analysis. Jr.,Sammon,J. W. IEEE Trans. Computers C-18 . 1969

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