偏最小二乘近红外光谱法测定瘦肉脂肪酸组成的研究附视频

被引：8

作者：

罗香 ^{[1
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刘波平 ^{[2
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张小林 ^{[1
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李桂生 ^{[2
]}

秦华俊 ^{[3
]}

机构：

[1] 南昌大学化学系

[2] 江西省分析测试中心

[3] 南昌大学食品科学教育部重点实验室

来源：

分析试验室 | 2007年 / 10期

关键词：

近红外光谱; 瘦肉; 脂肪酸; 偏最小二乘;

D O I：

10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2007.0287

中图分类号：

TS251.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

摘要：

利用偏最小二乘将瘦肉的近红外光谱数据分别与其棕榈酸、棕榈油酸、硬脂酸、油酸、亚油酸含量建立校正模型,并用交互校验和外部检验来考查模型的可靠性。各脂肪酸模型的校正相关系数分别为0.9998、0.9844、0.9963、0.9754、0.9969,均方估计残差(RMSEC)分别为0.0231、0.0485、0.111、0.373、0.311,交互校验均方残差(RMSECV)分别为0.509、0.115、0.225、0.848、0.649。应用所建立的各脂肪酸近红外模型对瘦肉脂肪酸组成进行预测,并对各脂肪酸的预测值与气相色谱法测定值进行配对t-检验,结果表明两者差异均不显著(p>0.05)。

引用

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