小麦生物量和真实叶面积指数的高光谱遥感估算模型

被引：38

作者：

侯学会 ^{[1
,2
]}

牛铮 ^{[1
]}

黄妮 ^{[1
]}

许时光 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感与数字地球研究院遥感科学国家重点实验室数字地球重点实验室

[2] 中国科学院研究生院

来源：

国土资源遥感 | 2012年 / 04期

关键词：

小麦; 生物量; 真实叶面积指数; 高光谱遥感;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.1 [小麦]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

0901 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

利用大田小麦的参数数据和冠层光谱数据,基于光谱一阶微分技术和光谱响应函数,构建等效MODIS植被指数,建立小麦生物量(本文指总干生物量,下同)和真实叶面积指数的高光谱遥感估算模型。结果表明:①小麦生物量与冠层光谱在552 nm,721 nm处呈现最显著相关关系,叶面积指数与冠层光谱的相关性在400～1 100 nm范围内较显著;②红边位置与生物量的关系最为显著,相关系数R为0.818;③6种等效MODIS植被指数中,增强型植被指数对生物量最为敏感;④红边位置估算小麦总生物量的指数模型最优,决定系数R2为0.829;⑤增强型植被指数与小麦叶面积指数的指数模型拟合度最强,决定系数R2为0.94。利用实测光谱模拟MODIS等效反射率构建植被指数反演小麦参数的方法,可为利用卫星数据进行大面积、无破坏和及时获取地面植被信息研究提供重要手段。

引用

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页数：6

共 14 条

[1]

基于红边位置提取验证成像与非成像高光谱数据的一致性[J]. 王大成,张东彦,赵晋陵,李存军,朱大洲,黄文江,李宇飞,杨小冬.光谱学与光谱分析. 2011(09)

[2] 作物生育期内光合碳在地下部的分配及转化 [J].

金剑 ;

王光华 ;

刘晓冰 ;

张磊 ;

米亮 ;

刘俊杰 ;

Stephen J Herbert .

生态学杂志, 2008, (08) :1393-1399

[3] 遥感和生长模型相结合的小麦长势监测研究现状与展望 [J].

李卫国 ;

赵春江 ;

王纪华 ;

刘良云 .

国土资源遥感, 2007, (02) :6-9

[4] Estimating Aboveground Fresh Biomass of Different Cotton Canopy Types with Homogeneity Models Based on Hyper Spectrum Parameters [J].

BAI JunhuaLI ShaokunWANG KeruSUI XueyanCHEN Bing and WANG Fangyong Institute of Crop SciencesChinese Academy of Agricultural SciencesThe National Key Facility for Crop Gene Resources and Genetic ImprovementNFCRIBeijing PRChina Key Laboratory of Oasis Ecology Agriculture of Xinjiang Construction CropsThe Center of Crop HighYield ResearchShihezi PRChina .

AgriculturalSciencesinChina, 2007, (04) :437-445

[5] 棉花地上鲜生物量的高光谱估算模型研究 [J].