部分模糊核已知的混合模糊图像复原算法

被引：16

作者：

陈曦

汪彦刚

彭思龙

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2010年 / 02期

关键词：

图像复原; 运动模糊; 散焦模糊; EM算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

真实环境中得到的图像常会受到多种模糊降质过程的影响,导致成像质量下降,为此提出一种图像退化模型及相应的复原算法.与传统的级联方式不同,该算法假定模糊核函数是散焦与运动模糊的加权和形式;在散焦模糊给定的情况下,使用广义拉普拉斯分布作为运动模糊的统计模型,并在期望最大化(EM)算法框架下估计模糊核函数;最后利用估计的模糊核函数进行图像复原.实验结果表明,采用文中的复原算法能够较为准确地辨识出模糊核,提升了图像复原的效果.

引用

页码：272 / 278

页数：7

共 4 条

[1] 倒谱在混合模糊图像分析中的应用 [J].

周曲 ;

颜国正 ;

王文兴 .

光学技术, 2007, (06) :910-914+917

[2]

反卷积和信号复原[M]. 国防工业出版社 , 邹谋炎著, 2001

[3] Removing camera shake from a single photograph [J].

Fergus, Rob ;

Singh, Barun ;

Hertzmann, Aaron ;

Roweis, Sam T. ;

Freeman, William T. .

ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 2006, 25 (03) :787-794

[4]

Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm[J] . A. P. Dempster,N. M. Laird,D. B. Rubin.Journal of the Royal Statistical Society. Series . 1977 (1)

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