基于形态学骨架提取算法的研究及其实现

被引：13

作者：

江萍

徐晓冰

方敏

机构：

[1] 合肥工业大学电气工程与自动化学院

[2] 合肥工业大学电气工程与自动化学院安徽合肥

[3] 安徽合肥

来源：

计算机应用 | 2003年 / S1期

关键词：

数学形态学; 骨架提取; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

骨架化结构是目标图像的重要拓扑描述 ,寻找二值图像的骨架结构是图像处理的一个关键问题。数学形态学是图像处理的有力工具 ,本文研究了两种基于形态学变换的细化骨架算法 ,并在汽车图像中实现 ,讨论了两种算法的优越性和局限性。实验结果表明 ,本文所研究的算法并行快速 ,为车辆牌照的识别乃至字符识别、数据压缩、目标检测都提供了有益的借鉴

引用

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