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BP神经网络预测高水分农产品物料比热的探索
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘建学
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴守一
机构
:
[1]
江苏理工大学生物与环境工程学院
来源
:
江苏理工大学学报(自然科学版)
|
1999年
/ 01期
关键词
:
神经网络,农产品,预测/高水分;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S12 [农业物理学];
学科分类号
:
082806
[农业信息与电气工程]
;
摘要
:
高水分农产品物料的比热是农产品加工工程研究和农产品加工设备设计中的重要热特性参数之一.预测精度关系到所设计加工设备的质量、性能的优劣.本文建立了高水分农产品物料比热的BP神经网络模型,比较了二元回归模型和BP神经网络模型对高水分农产品物料比热的预测效果,得到BP神经网络模型的预测精度高于二元回归模型.
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神经网络与神经计算机导论.[M].李孝安;张晓缋 编著.西北工业大学社.1994,
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