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- [5] Vehicle classifica-tion algorithm based on binary proximity magnetic sensors and neural network .2 ZHANG Wei,TAN Guo-zhen,DING Nan,et al. Proc of the11th International IEEE Conference on In-telligent Transportation Systems . 2008
一种基于地磁感应的车型分类算法
被引：9
作者：
贾宁
马寿峰
陈华
机构：
[1] 天津大学管理学院系统工程研究所
来源：
基金：
天津市科技支撑计划;
关键词：
地磁感应检测器;
模式识别;
特征提取;
分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP212.13 [];
学科分类号：
摘要：
地磁传感器是近年来出现的新型路面车辆检测器,而车型分类是车辆检测器的一项重要功能。根据地磁传感器的性能特点,提出了一种车型分类算法。该算法首先从原始数据中提取特征,进而对特征数据进行聚类以确定检测器的最佳分类能力,最后以"离线训练,在线分类"的策略,利用神经网络进行实时的车型分类,在不过度增加硬件负担的情况下获得了比较好的效果。该算法有助于提高地磁车辆检测器的性能,从而为交通管控系统提供更丰富的基础数据。
引用
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页码：1270 / 1272
页数：3
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