我国人口时间序列的变系数预测模型

被引:4
作者
姜爱平
机构
[1] 宁夏大学数学计算机学院
关键词
变系数模型; 显著性变量; 样条;
D O I
10.13860/j.cnki.sltj.2008.05.013
中图分类号
C924.2 [中国人口];
学科分类号
1407 ;
摘要
根据1952-2005年我国人口总量和GDP总量数据,建立变系数模型.采用逐步回归的方法来选择显著滞后变量子集,推导出系数函数的样条估计表达式,最后运用Bootstrap思想,进行点预测和区间预测。运算结果表明:对于该组数据,变系数模型能较理想地描述数据之间的内在结构,且具有较少的预测误差.
引用
收藏
页码:755 / 759
页数:5
相关论文
共 6 条
[1]   对Bootstrap方法的自助抽样的改进 [J].
刘建 ;
吴翊 ;
谭璐 .
数学理论与应用, 2006, (01) :69-72
[2]   预测我国人口总量的具有外生变量的半参数自回归模型 [J].
姜爱平 ;
张德生 ;
武新乾 ;
张小静 .
河南科技大学学报(自然科学版), 2007, (01) :97-100+111
[3]  
Functional Coefficient Regression Models for Non‐linear Time Series: A Polynomial Spline Approach[J] . Jianhua Z.Huang,HaipengShen.Scandinavian Journal of Statistics . 2004 (4)
[4]   Functional-coefficient regression models for nonlinear time series [J].
Cai, ZW ;
Fan, JQ ;
Yao, QW .
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2000, 95 (451) :941-956
[5]   Statistical estimation in varying coefficient models [J].
Fan, JQ ;
Zhang, WY .
ANNALS OF STATISTICS, 1999, 27 (05) :1491-1518
[6]   On the estimation and testing of functional-coefficient linear models [J].
Xia, YC ;
Li, WK .
STATISTICA SINICA, 1999, 9 (03) :735-757