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虹膜识别算法的改进与实现.[D].许威.安徽理工大学.2013, 05
一种多特征提取及融合的虹膜识别方法
被引：10
作者：
张震
刘博
李龙
机构：
[1] 郑州大学电气工程学院
来源：
关键词：
虹膜识别;
多特征提取;
Log-Gabor滤波;
Haar小波;
特征融合;
D O I：
10.13705/j.issn.1671-6833.2017.01.004
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
经典虹膜识别算法只提取单一的虹膜特征,提出一种采用多种特征提取及融合的虹膜识别算法.该算法首先对采集到的虹膜图像进行预处理,然后分别采用Log-Gabor滤波和Haar小波对预处理后图像进行特征提取,并用Hamming距离和加权欧式距离计算得到两个相似度,通过支持向量机(support vector machine,SVM)对相似度进行融合,得到匹配结果.实验证明,该算法有效,并能取得较高的识别率.
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