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解Job-shop调度问题的自适应遗传方法
被引:14
作者
:
顾擎明
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学自动化研究所
顾擎明
论文数:
引用数:
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机构:
曹丽娟
宋文忠
论文数:
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引用数:
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0
机构:
东南大学自动化研究所
宋文忠
机构
:
[1]
东南大学自动化研究所
[2]
东南大学
来源
:
控制与决策
|
1998年
/ 05期
关键词
:
调度,遗传算法,参数优化;
D O I
:
10.13195/j.cd.1998.05.69.guqm.015
中图分类号
:
TP278 [自动生产作业线];
学科分类号
:
0711 ;
071102 ;
081103 ;
081104 ;
摘要
:
研究Job-shop调度问题。首先分析遗传算法的参数值优化问题,然后结合遗传算法和调度的特性,构造解Job-shop调度问题的自适应遗传方法,最后针对几个典型调度问题提出解决方案。仿真实验表明了此法用于复杂调度问题的优越性。
引用
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页码:69 / 73
页数:5
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