基于人工神经网络的沥青路面模量评估

被引：12

作者：

谢辉

郭忠印

丛林

机构：

[1] 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

来源：

同济大学学报(自然科学版) | 2007年 / 08期

关键词：

沥青路面落锤弯沉仪; 弯沉盆参数; 反算; 人工神经网络; 结构层模量;

D O I：

暂无

中图分类号：

U416.217 [沥青路面]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

介绍了利用弯沉盆参数和人工神经网络方法来处理FWD(落锤弯沉仪)的测量结果用于结构层模量的评估。在研究弯沉盆信息时,利用FORTRAN程序进行了轴对称模型的动力有限元分析.与现有的反算程序中利用迭代不断调整模量来匹配弯沉的方法不同,本方法利用基层破坏指数和形状因子两个参数来确定土基模量,并将土基模量和其他参数一起作为输入,利用人工神经网络来预估上层模量.最后,分别利用本方法和软件ELMOD对实测FWD数据进行分析,结果验证了本方法的可行性.

引用

页码：1044 / 1047+1148 +1148

页数：5

共 6 条

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