共 1 条
[1]
The self - organizing map. Tcavo Kohonen. Proceedings of the I E E E . 1990
自组织特征映射网络在储层识别中的应用
被引：7
作者：
傅强
王家林
周祖翼
机构：
[1] 同济大学海洋地质与地球物理系!上海
来源：
关键词：
神经网络;
致密砂岩;
预测与识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TE151 [油气田测量];
学科分类号：
082002 ;
摘要：
针对泌阳坳陷安棚油田下第三系致密砂岩储层低孔、低渗、高含水饱和度所造成储产层与非储产层在测井曲线上不易识别的特点，选用了自组织特征映射网络模型（ Ｓ Ｏ Ｍ） ，利用测井曲线参数，建立了安棚油田非常规储产层的预测识别模型．经验证，已知样本吻合率达８２ ．２ ％
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