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基于小波包的机械故障信号消噪处理
被引:11
作者
:
赵建林
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机构:
青岛理工大学通信与电子工程学院
赵建林
代月明
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机构:
青岛理工大学通信与电子工程学院
代月明
张冬梅
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机构:
青岛理工大学通信与电子工程学院
张冬梅
朱习军
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机构:
青岛理工大学通信与电子工程学院
朱习军
机构
:
[1]
青岛理工大学通信与电子工程学院
[2]
青岛理工大学通信与电子工程学院 山东青岛
[3]
山东青岛
来源
:
煤矿机械
|
2005年
/ 09期
关键词
:
小波包;
旋转机械;
故障诊断;
消噪;
D O I
:
10.13436/j.mkjx.2005.09.073
中图分类号
:
TH17 [机械运行与维修];
学科分类号
:
120111
[工业工程]
;
摘要
:
在旋转机械故障诊断系统中需要获得采样信号用于系统的故障辨识或判断,而这些采样信号将不可避免地受到噪声污染,使系统辨识精度得不到提高。小波包变换的方法可以降低系统噪声影响,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波包收缩的阈值量化方法去掉高频部分,再重构信号从而达到消噪目的。
引用
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页数:2
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