基于BP神经网络模型的大型公共建筑冷负荷预测

被引：31

作者：

陈锐彬 ^{[1
]}

李泽奇 ^{[1
]}

黄永益 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国建筑科学研究院有限公司

[2] 广州大学

来源：

关键词：

BP神经网络; 负荷预测; 公共建筑;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU831.2 [冷热负荷计算];

学科分类号：

081404 [供热、供燃气、通风及空调工程];

摘要：

本文对BP神经网络的构成、算法设置及BP模型的预测步骤进行介绍,并以深圳某一大型公共建筑为例进行了负荷模拟,将BP神经网络模型应用到冷负荷预测活动中,数值模拟结果表明BP神经网络模型对负荷与各输入变量有很好的映射能力。

引用

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页数：5

共 3 条

[1]

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[2]

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[3]

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