基于改进STRIPAT模型在碳排放强度预测中的应用

被引：7

作者：

胡广阔

李春梅

惠树鹏

机构：

[1] 兰州理工大学经济管理学院

来源：

统计与决策 | 2016年 / 03期

关键词：

贝叶斯; STRIPAT模型; 碳排放; 能源强度; 能源结构;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.03.023

中图分类号：

X321 [区域环境规划与管理]; F124 [经济建设和发展]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

083305 ; 1204 ; 0201 ; 020105 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

文章基于加权平均、施瓦茨验证的后验概率选取,实施贝叶斯法对于STRIPAT模型的解释变量筛选,并通过剔除人口总规模、产业结构分解、生态化效应改进STRIPAT模型。利用该改进模型验证我国碳排放强度与选取解释变量的关联影响,并以城市化进展水平、经济增长规模、能源强度、能源一次结构等选取高稳健性、解释力变量预测未来11年我国碳排放强度。

引用

页码：87 / 89

页数：3

共 5 条

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