我国粮食主产区农田水利设施配置效率及区域差异分析——基于DEA和动态Malmquist指数的实证研究

被引:16
作者
吴平
谭琼
机构
[1] 四川农业大学经济管理学院
关键词
农田水利设施; 数据包络分析; Malmquist指数; 配置效率;
D O I
暂无
中图分类号
F323.213 [];
学科分类号
摘要
本文首先运用数据包络分析方法对24个粮食主产区2009年的农田水利设施配置效率进行分析和评价,然后运用Malmquist指数方法对2003-2009年24个主产区的序列数据进行分析。研究发现,2009年西北地区和东北地区的农田水利设施配置效率高于其他地区;2003-2009年我国农田水利设施配置效率的全要素生产率(TFP)指数的年均增长率为12.2%,呈现出快速增长的特征;各地区的TFP指数的增长存在显著差异,黄河流域的TFP指数增长最快;技术进步是促进TFP指数增长的主要动力,而规模效率指数的下滑却减缓了其增长。
引用
收藏
页码:331 / 335
页数:5
相关论文
共 9 条
[1]   中部粮食主产区农田水利投资绩效分析——以河南省为例 [J].
朱云章 .
科学·经济·社会, 2011, 29 (02) :58-62
[2]   粮食主产省粮食生产要素配置效率评价 [J].
魏丹 ;
王雅鹏 .
统计与决策, 2011, (02) :60-63
[3]   基于群决策DEA的农村水利投入产出研究 [J].
陈洪转 ;
郑垂勇 ;
张之艳 .
河海大学学报(自然科学版), 2009, 37 (02) :245-248
[4]   中国粮食生产资源配置效率及其区域差异——基于动态Malmquist指数的经验 [J].
庞英 ;
李树超 ;
周蕾 ;
孙巍 .
经济地理, 2008, (01) :113-117+162
[5]   我国粮食主产区粮食生产影响因素研究 [J].
郭淑敏 ;
马帅 ;
陈印军 .
农业现代化研究, 2007, (01) :83-87
[6]   数据包络分析法(DEA)的研究与应用 [J].
李美娟 ;
陈国宏 .
中国工程科学, 2003, (06) :88-94
[7]   The efficiency of the National Electricity Board in Malaysia: An intercountry comparison using DEA [J].
Yunos, JM ;
Hawdon, D .
ENERGY ECONOMICS, 1997, 19 (02) :255-269
[8]   PRODUCTIVITY GROWTH, TECHNICAL PROGRESS, AND EFFICIENCY CHANGE IN INDUSTRIALIZED COUNTRIES [J].
FARE, R ;
GROSSKOPF, S ;
NORRIS, M ;
ZHANG, Z .
AMERICAN ECONOMIC REVIEW, 1994, 84 (01) :66-83
[9]  
数据包络分析.[M].魏权龄著;.科学出版社.2004,