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利用Bookmark服务进行网络信息过滤
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
卢增祥
public.bta.net.cn
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系!北京
public.bta.net.cn
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
关宏超
李衍达
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系!北京
李衍达
机构
:
[1]
清华大学自动化系!北京
[2]
E-mail:luzxiang
来源
:
软件学报
|
2000年
/ 04期
关键词
:
信息过滤;
最大间距法;
Bookmark服务;
Internet;
WWW;
D O I
:
10.13328/j.cnki.jos.2000.04.019
中图分类号
:
TP393 [计算机网络];
学科分类号
:
081201 ;
1201 ;
摘要
:
信息过滤 ( information filtering)是解决网络信息查询困难的重要方法 ,其核心技术是用户信息需求的获取和信息匹配算法 .该文从这两方面讨论了在 Internet上进行信息过滤的问题 .在用户信息获取方面 ,提出通过扩展浏览器上的 Bookmark功能 ,跟踪用户信息需求 ,并直接利用用户评价文章来表达用户需求 .在信息匹配方面 ,提出最大间距进行 ranking的算法 .实验表明 ,它比传统算法精度更高 .作为对上述方法的实现 ,设计了 Bookmark服务系统 ,给出其系统框图 ,并介绍了它的功能
引用
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页数:6
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共 2 条
[1]
Learning and Revising User Profiles: The Identification of Interesting Web Sites[J] . Michael Pazzani,Daniel Billsus.Machine Learning . 1997 (3)
[2]
SUPPORT-VECTOR NETWORKS
[J].
CORTES, C
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0
CORTES, C
;
VAPNIK, V
论文数:
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VAPNIK, V
.
MACHINE LEARNING,
1995,
20
(03)
:273
-297
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共 2 条
[1]
Learning and Revising User Profiles: The Identification of Interesting Web Sites[J] . Michael Pazzani,Daniel Billsus.Machine Learning . 1997 (3)
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[J].
CORTES, C
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;
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VAPNIK, V
.
MACHINE LEARNING,
1995,
20
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