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- [6] Numerical analysis of grinding temperature measurement by the foil/workpiece thermocouple method[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE TOOLS & MANUFACTURE, 2006, 46 (14) : 1716 - 1726Lefebvre, A.Vieville, P.Lipinski, P.Lescalier, C.
改进型BP神经网络对球面磨削最高温度的模拟与预测
被引：11
作者：
蒋天一
胡德金
许开州
许黎明
机构：
[1] 上海交通大学机械与动力工程学院
来源：
关键词：
神经网络;
球面磨削;
正交试验;
磨削温度;
Levenberg-Marquardt算法;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.2011.06.023
中图分类号：
TG580.6 [磨削加工工艺];
学科分类号：
摘要：
基于人工神经网络良好的非线性逼近特性,利用正交试验结果作为神经网络的训练样本,建立基于批训练的改进型误差反向传播(BP)神经网络,并通过Levenberg-Marquardt算法使网络误差最小化,配合Bayesian正则化使网络的误差平方和、网络权重以及阈值平方和实现最优化组合.结果表明,改进型BP神经网络具有较快的收敛速度、较好的泛化性和较强的稳定性,能够准确模拟和预测球面磨削中的最高温度.
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页数：6
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