电力系统无功优化的退火选择遗传算法

为了解决大规模电力系统的无功优化问题，提出一种新型的退火选择遗传算法及其改进算法。大量数字例的统计分析结果表明，与简单遗传算法相比，这两类算法收敛速度快，逃脱局部极值能力强，而且系统规模越大这种优越性越明显。该算法具有通用性，能用于其他系统优化问题。