基于主成分分析的科学评价维度研究——以PLoS ONE为例

被引:11
作者
宋丽萍 [1 ]
王建芳 [2 ]
刘芮 [3 ]
机构
[1] 天津师范大学管理学院
[2] 中国科学院文献情报中心
[3] 天津师范大学历史文化学院
关键词
主成分分析; 科学评价; PLoS ONE; Article-Level Metrics;
D O I
10.13266/j.issn.0252-3116.2014.17.018
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
摘要
借助主成分分析,以PLoS ONE的Article-Level Metrics为数据源对物理学、化学、社会学、免疫学四学科的科学评价主要维度进行解析。分析表明一维空间的科学评价在覆盖50%信息的同时将损失其余的50%,3个维度才能以80%的精度描述论文的学术影响力,进而将科学评价的3个维度分别命名为引用维、共享维与利用维,从而说明以引用为基础的传统科学评价的片面性,并揭示科学评价的多维构成。
引用
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共 1 条
[1]  
The many faces of article‐level metrics[J] . Jennifer Lin,Martin Fenner.Bul. Am. Soc. Info. Sci. Tech. . 2013 (4)