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基于主成分分析的科学评价维度研究——以PLoS ONE为例
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋丽萍
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王建芳
[
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘芮
[
3
]
机构
:
[1]
天津师范大学管理学院
[2]
中国科学院文献情报中心
[3]
天津师范大学历史文化学院
来源
:
图书情报工作
|
2014年
/ 58卷
/ 17期
关键词
:
主成分分析;
科学评价;
PLoS ONE;
Article-Level Metrics;
D O I
:
10.13266/j.issn.0252-3116.2014.17.018
中图分类号
:
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
:
摘要
:
借助主成分分析,以PLoS ONE的Article-Level Metrics为数据源对物理学、化学、社会学、免疫学四学科的科学评价主要维度进行解析。分析表明一维空间的科学评价在覆盖50%信息的同时将损失其余的50%,3个维度才能以80%的精度描述论文的学术影响力,进而将科学评价的3个维度分别命名为引用维、共享维与利用维,从而说明以引用为基础的传统科学评价的片面性,并揭示科学评价的多维构成。
引用
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页数:6
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The many faces of article‐level metrics[J] . Jennifer Lin,Martin Fenner.Bul. Am. Soc. Info. Sci. Tech. . 2013 (4)
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