基于模糊集的图像增强

被引：8

作者：

史卉萍 ^{[1
]}

耿国华 ^{[1
]}

周明全 ^{[2
]}

董建民 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北大学可视化技术研究所

[2] 北京师范大学信息科学与技术学院

来源：

微计算机信息 | 2008年 / 24期

关键词：

图像增强; 模糊集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

经图像信息输入系统获取的源图像中通常都含有各种各样的噪声和畸变,会大大影响图像的质量。因此,在对图像进行分析之前,必须先对图像质量进行改善。通常,使用图像增强的方法对图像进行改善。基于直方图的方法是这一领域中很重要的方法之一。Pal-King算法,是基于模糊集对于图像的增强算法。本文首先改进了Pal-King算法,随后将改进的Pal-King算法与直方图增强图像算法进行比较。用改进的Pal-King算法处理的图像提供更多细节,并且有很好的视觉效果。

引用

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