我国华北煤矿底板突水危险性评价

被引：4

作者：

陈佩佩

管恩太

邱显水

机构：

[1] 天地科技股份有限公司开采所事业部

[2] 焦作煤业集团

[3] 枣庄矿业集团第五工程处北京

[4] 河南焦作

[5] 山东枣庄

来源：

关键词：

底板突水; 人工神经网络(ANN); 地理信息系统(GIS); 耦合;

D O I：

10.13532/j.cnki.cn11-3677/td.2004.02.001

中图分类号：

TD745 [矿山水灾的预防和处理];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

将非线性思想深入应用到煤矿底板突水的研究中,利用人工神经网络(ANN)与地理信息系统(GIS)耦合技术,描述煤矿底板突水各相关因素对突水事件的影响,建立一个能反映较多因素综合作用的底板突水模型,对我国华北煤矿底板突水的危险性进行了分析评价。

引用

页码：1 / 3+9 +9

页数：4