基于基因算法与博奕论的翼型跨音速Euler方程气动优化

被引：3

作者：

王江峰

Periaux Jacques

伍贻兆

机构：

[1] 南京航空航天大学航空宇航学院

[2] 达索飞机公司科技中心

[3] 南京航空航天大学航空宇航学院南京

[4] 法国

[5] 巴黎

[6] 南京

来源：

南京航空航天大学学报 | 2001年 / 06期

关键词：

基因算法; 博奕论; 跨音速气动优化; 有限元方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

V211.4 [飞机空气动力学];

学科分类号：

0801 ; 080103 ; 080104 ;

摘要：

将基因算法与博奕论中的 Nash平衡相结合 ,构建了多目标基因优化算法—— Nash基因算法 (NashGAs) ,并对初始翼型为 NACA0 0 1 2二维翼型进行给定跨音速流动下的形状增升优化。计算中应用 Bézier曲线对翼型形状进行参数化 ,避免了非流线型的不合理形状产生 ;采用有限元非结构网格 AUSM+通量分裂格式Euler方程数值解进行个体适应度值评估 ;应用动态网格技术调整计算网络 ,节约了 CPU机时 ;最后给出了优化结果

引用

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