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- [6] 卷烟辅料研究[M]. 云南科技出版社 , 胡群等编译, 2001
SIMCA分类法与PLS算法结合近红外光谱应用于卷烟纸的质量控制
被引：29
作者：
王家俊
[1
]
汪帆
[2
]
马玲
[1
]
机构：
[1] 红河卷烟总厂产品中心
[2] 曲靖师范学院化学系
来源：
关键词：
SIMCA分类法;
PLS算法;
近红外光谱;
卷烟纸;
质量控制;
D O I：
暂无
中图分类号：
TS47 [产品标准与检验];
学科分类号：
摘要：
应用SIMCA分类法与PLS算法结合卷烟纸的傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)建立了卷烟纸的分类模型,用于卷烟纸的判别分类,效果良好;同时,建立了测定卷烟纸定量、厚度、透气度、水分和灰分等性质的校正模型,其相应的相关系数分别为0.976 8,0.966 4,0.947 0,0.956 3和0.975 9;全交互校验均方残差分别为0.561 4,0.096 0,1.274 1,0.096 7和0.260 3。校正模型应用于样品实测,结果准确,令人满意。
引用
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页码：1858 / 1862
页数：5
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