基于Bayes推理的灾害演化GERT网络模型研究

被引：53

作者：

方志耕 ^{[1
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杨保华 ^{[1
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陆志鹏 ^{[1
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刘思峰 ^{[1
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陈晔 ^{[1
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陈伟 ^{[1
]}

姚国章 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学

[2] 南京邮电大学

来源：

中国管理科学 | 2009年 / 17卷 / 02期

关键词：

灾害; 演化; GERT网络; Bayes推理;

D O I：

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2009.02.002

中图分类号：

X4 [灾害及其防治];

学科分类号：

083002 ; 0837 ;

摘要：

灾害、衍生和次生灾害及其相互耦合使得灾情恶化,作为灾害对抗力量的抢险、避险、控制的救险等措施使得灾害向灾情减轻的方向转化,本文对灾害的这一动态演化过程进行描述,建立一种综合考虑灾害的自然演化与抢险救灾行动的基于Bayes推理的灾害演化GERT(Graph Evaluation and Review Technique)网络模型;把GERT网络方法和贝叶斯推理工具相结合,根据获得的新信息,对GERT网络中活动参数进行动态修正,对灾害的演化路径,各种主要状态的演化概率和时间进行动态预测、预警与评价;对衍生与次生灾害、抢险救灾行动等外界行为对系统演化的影响进行定性与定量分析,并给出定量评价结论。本文提供了灾害演化定性与定量结合的分析框架与工具,揭示灾害演化机理,为灾害发展态势的预测、预警与评价提供了一种新的研究方法和研究思路。

引用

页码：102 / 107

页数：6

共 7 条

[1] 洪灾经济损失快速评估的混合式模糊神经网络模型 [J].