基于均值操作的快速自适应滤波器

被引:21
作者
张政
张宇
马樟萼
王希勤
机构
[1] 清华大学电子工程系信号检测教研组!北京
关键词
图象处理; 自适应滤波器; 混合噪声; 噪声滤除; 边缘检测; 视频信号处理;
D O I
暂无
中图分类号
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号
摘要
为了满足图象实时处理对算法速度和高斯噪声、脉冲噪声混合的噪声环境对算法鲁棒性的要求 ,以及适应能够同时抑制高斯噪声和脉冲噪声的需要 ,提出了一种可以有效滤除混合噪声 (高斯噪声和正负脉冲噪声 ) ,而且可以快速实现的自适应滤波器—— ABA滤波器 .ABA滤波器应用了自适应的滤波结构 ,它将对脉冲噪声和高斯噪声、边缘区域和平坦区域分别进行处理 ;它的自适应判断和操作以均值操作为主 ,并将均值操作的结果充分利用在自适应处理中 .实验仿真所得的数据显示 ,在脉冲噪声的密度小于 10 %的情况下 ,与其它一些滤波器相比 ,ABA滤波器的图象噪声抑制效果 (包括主观的视觉效果和客观的信噪比改善 )有所改善或基本相仿 ,但滤波器的运算量大大减少 ,可以应用在实时图象处理系统中
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共 2 条
  • [1] Adaptive nonlinear filters for 2D and 3D image enhancement
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