语音信号特征提取中Mel倒谱系MFCC的改进算法

被引：28

作者：

张震

王化清

机构：

[1] 郑州大学

来源：

关键词：

语音识别; 特征提取; MFCC;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是声纹识别的关键。主要介绍语音信号特征提取方法中的Mel倒谱系数(Mel-Frequence Cepstral Coefficients,MFCC)的特点及其改进算法(3Q+1),分析给出了较详细的计算过程并通过实验比较了其和传统算法在语音识别系统中的差别。

引用

页码：54 / 55+58 +58

页数：3

共 5 条

[1]

实用语音识别基础.[M].王炳锡等著;.国防工业出版社.2005,

[2]

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[3]

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[4]

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[5] 基于MFCC和加权矢量量化的说话人识别系统 [J].

邵央 ;

刘丙哲 ;

李宗葛 ;

不详 .