基于串行支持向量分类器的模拟电路故障诊断

被引:6
作者
万九卿
李行善
机构
[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
关键词
模拟电路; 故障检测; 模式识别;
D O I
10.13700/j.bh.1001-5965.2003.09.009
中图分类号
TN710 [电子电路];
学科分类号
摘要
介绍了支持向量机的基本原理 ,提出一种新型支持向量多类分类器 ,其中多个二类分类器组成串行结构 ,每个二类分类器均带有非线性主元素分析特征提取器 .描述了其训练与分类算法 ,并将其应用于非线性电路的部件级诊断 .和传统BP网和RBF网分类器相比 ,支持向量方法在分类准确率上表现出明显的优势 ,其中串行支持向量多类分类器无论在训练和分类速度方面 ,还是在诊断准确率方面 ,都要优于传统并行结构的多类分类器
引用
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