CCHP系统优化配置及与传统热电联产系统的性能对比分析

被引:23
作者
严晓生 [1 ]
吴迪 [2 ]
机构
[1] 国电泉州热电有限公司
[2] 华北电力大学
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
CCHP系统; 年总成本; 传统热电联产系统; 能源利用率; 太阳能光热系统;
D O I
暂无
中图分类号
TM61 [各种发电]; TK01 [能源];
学科分类号
080707 [能源环境工程]; 080802 [电力系统及其自动化];
摘要
分布式能源系统可实现多类型能源互补供能、能量梯级利用,具有高效、环保、经济、可靠和灵活等特点。该文建立以经济性为导向的冷-热-电联产系统(CCHP)混合整数非线性优化配置模型,可对冷-热-电联产系统的原动机容量和太阳能集热器面积进行协同优化。选取北京地区某居住建筑为研究对象,利用传统热电联产系统、CCHP系统、耦合太阳能光热系统的CCHP系统分别对其进行冷、热、电能量供应,基于以电定热(FEL)和以热定电(FTL)两种运行策略对联产系统进行优化配置,并从经济性和能效性方面对3种系统进行对比分析。结果表明,基于FEL策略优化得到耦合太阳能光热系统的CCHP系统在经济性和能效性方面更具优势。
引用
收藏
页码:159 / 168
页数:10
相关论文
共 10 条
[1]
Study on the configuration and operation optimization of CCHP coupling multiple energy system.[J].Shilei Lu;Yuwei Li;Hongwei Xia.Energy Conversion and Management.2018,
[2]
Novel performance curves to determine optimal operation of CCHP systems.[J].Sayyed Faridoddin Afzali;Vladimir Mahalec.Applied Energy.2018,
[3]
Performance analysis and optimization of a CCHP-GSHP coupling system based on quantum genetic algorithm.[J].Bolun Li;Pingfang Hu;Na Zhu;Fei Lei;Lu Xing.Sustainable Cities and Society.2018,
[4]
Multi-objective optimal operation strategy study of micro-CCHP system [J].
Wu, Jing-yi ;
Wang, Jia-long ;
Li, Sheng .
ENERGY, 2012, 48 (01) :472-483
[5]
中国能源可持续发展综合评价研究 [J].
苗韧 ;
周伏秋 ;
胡秀莲 ;
冯升波 ;
吴頔 ;
贾茹 .
中国软科学, 2013, (04) :17-25
[6]
天然气分布式能源(楼宇型)在严寒地区的适用性研究 [D]. 
宋郑忠 .
吉林建筑大学,
2018
[7]
分布式能源系统分析与优化研究 [D]. 
郑卫东 .
东南大学,
2016
[8]
自用楼宇型天然气分布式能源系统经济优化的动态模拟与分析 [D]. 
李佩 .
广州大学,
2014
[9]
多种可再生能源互补的联合循环系统研究 [D]. 
连小龙 .
兰州理工大学,
2014
[10]
分布式冷热电联产系统的优化设计 [D]. 
刘烨 .
华北电力大学,
2012