一种基于分辨函数的属性约简算法及其应用

被引：4

作者：

吴茜媛

郑庆华

刘广东

机构：

[1] 西安交通大学电子与信息工程学院

来源：

西安交通大学学报 | 2008年 / 42卷 / 12期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

网络学习; 个性特征; 学习策略; 分辨函数; 属性约简;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对个性化网络学习中影响学习策略的关键个性特征发现问题,基于粗糙集理论,提出了一种采用分辨函数进行属性约简的算法.应用分辨函数原理,逐次比较论域中的对象,以获取核集和非核集;利用逻辑运算求取最佳约简,并对约简集合的属性进行影响因子的排序,提取出关键个性特征属性.在西安交通大学英语学习网站平台上的实验结果表明,所提算法得出的学习者关键个性特征维数仅为原始维度的1/4,并可自动发现学习者关键个性特征知识,揭示个性特征和学习策略间的客观关系,精简50%的数据量.

引用

页码：1455 / 1458

页数：4

共 5 条

[1] 学习策略研究概述 [J].