基于计算机视觉的苹果自动分级技术

被引：1

作者：

黄叶星

吴荣腾

机构：

[1] 闽江学院计算机科学系

来源：

福建电脑 | 2017年 / 33卷 / 05期

关键词：

苹果分级; 计算机视觉; 边缘检测;

D O I：

10.16707/j.cnki.fjpc.2017.05.013

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

水果分级是水果生产、销售过程中的重要一环。为解决苹果自动分级问题,设计了基于计算机视觉的苹果的自动分级系统。该系统首先对苹果图像进行平滑去噪、背景分割、边界提取等预处理;然后根据HSV模型,对苹果图像进行颜色识别;并通过重新调整图像大小、填充空洞、计算二值像素点等方法,以获取苹果对象的大小。此外,还应用Sobel算子、中值滤波方法,对苹果图像的果梗和缺陷作进一步的检测与区别。该方法在苹果图像缺陷识别率与分级准确率上都具有较好性能。

引用

页码：24 / 25

页数：2

共 7 条

[1] 果品分级检测技术的研究现状及发展
王维
刘东琴
王佩
[J]. 包装与食品机械, 2016, 34 (06) : 55 - 58
[2] 基于改进Canny的芯片图像边缘检测算法
刘庆民
张蕾
李雪
[J]. 计算机工程与设计, 2016, 37 (11) : 3063 - 3067+3117
[3] 基于DSP的脐橙检测与分级系统
黄金霖
王晨
张莉
[J]. 佳木斯大学学报(自然科学版), 2016, 34 (06) : 983 - 986
[4] 基于最小外接矩形的牛角椒大小分级研究
袁开放
陶栋材
徐浩
谢巍
[J]. 中国农学通报, 2016, (16) : 166 - 170
[5] 遥感图像高斯与椒盐噪声的PDE混合去噪模型研究
王相海
张洪为
李放
[J]. 测绘学报, 2010, 39 (03) : 283 - 288+294
[6] 基于机器视觉的脐橙尺寸检测分级研究[A]. 祝连海,刘木华.走中国特色农业机械化道路——中国农业机械学会2008年学术年会论文集（下册）[C]. 2008
[7] Fast and efficient median filter for removing 1–99% levels of salt-and-pepper noise in images[J] . Mu-Hsien Hsieh,Fan-Chieh Cheng,Mon-Chau Shie,Shanq-Jang Ruan.Engineering Applications of Artificial Intelligence . 2012

← 1 →