共 5 条
- [1] 人工神经网络与盲信号处理[M]. 清华大学出版社 , 杨行峻, 2003
- [2] 统计与自适应信号处理[M]. 电子工业出版社 , (美)DimitrisG.Manolakis等著, 2003
- [3] 机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用[M]. 高等教育出版社 , 何正嘉等著, 2001
- [4] 故障信息诊断原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 徐章遂等著, 2000
- [5] 机械故障诊断学[M]. 上海科学技术出版社 , 屈梁生, 1986
基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别
被引：25
作者：
陆爽
张子达
李萌
机构：
[1] 吉林大学机械科学与工程学院
来源：
关键词：
滚动轴承;
振动信号;
AR模型;
RBF神经网络;
模式识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TH133.3 [轴承];
学科分类号：
摘要：
径向基函数 (RBF)神经网络是一种 3层前馈性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。鉴于径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时序方法对其建立AR模型 ,利用AR模型参数建立径向基函数神经网络 ,并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别。理论和试验证明了该方法的有效性 ,且具有较高的识别精度
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