时间序列分析方法在心理学中的应用

被引:3
作者
姚懿
李小平
机构
[1] 南京师范大学教科院心理学系
关键词
纵向研究; 时间序列分析; 心理学; ARIMA模型;
D O I
10.16095/j.cnki.cn32-1833/c.2007.05.024
中图分类号
B841.4 [实验法];
学科分类号
040201 ;
摘要
在传统横向研究的背景下,纵向研究方法在国内心理学领域还未受到广泛的重视。随着心理学的不断发展,人们已经不能满足于对现象的简单描述、横断数据资料的分析和差异检验,而要对人类心理现象发生发展的内部动力机制进行研究,把握心理现象发展的内在规律性。因此,纵向研究就越来越受到心理学研究者的重视。时间序列分析方法就是纵向研究的一种非常重要的研究手段。该方法的重要价值在于它不仅能比较个体间心理量发生发展的趋势,确定动态变化变量间的因果关系,而且可以实现对人类心理和行为的预测和控制。虽然时间序列分析的理论比较复杂,需要长时的施测和记录,操作起来也不是很方便,但它的优势也是十分明显的。在国外,时间序列分析方法作为研究手段在心理学研究中已经取得了一系列理论上和应用上的进展。时间序列分析既是一种研究思想也是一种新的数据分析方法,它更加贴近人类心理的真实情境,有利于心理学工作者对心理学问题开展更加深入的研究。
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[1]   纵向数据分析方法 [J].
刘红云 ;
孟庆茂 .
心理科学进展, 2003, (05) :586-592
[2]   时间序列分析及其在卫生事业中的应用 [J].
邓丹 ;
王润华 ;
周燕荣 .
数理医药学杂志, 2002, (05) :455-457
[3]  
时间序列分析导论[M]. 宇航出版社 , (英)查特菲尔德(Chatfield,C.)著, 1986
[4]  
The Dynamics of Self-Esteem in Adults Over a 6-Month Period: An Exploratory Study[J] . Grégory Ninot,Marina Fortes,Didier Delignières.The Journal of Psychology . 2005 (4)
[5]  
A LengthyLook at the Daily Grind:Time Series Analysis of Events,mood,Stress,and Satisfaction. Julie A Fuller,Jeffrey m Stanton,Gwenith G.Fisher. Journal of Applied Psychology . 2003