基于Contourlet变换和形态学的图像增强方法附视频

被引：16

作者：

向静波 ^{[1
,2
]}

苏秀琴 ^{[1
]}

陆陶 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院西安光学精密机械研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

光子学报 | 2009年 / 01期

关键词：

图像增强; Contourlet变换; 数学形态学; 多尺度几何分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统的图像增强算法在增强图像时,增大噪音,同时丢失细节.针对该问题,结合Contourlet变换中相关系数理论,提出了基于Contourlet变换和数学形态学的图像增强新算法.首先,对图像进行Contourlet变换分解,采用数学形态学算子对高频细节部分区分为细节信息和噪音产生的系数,然后,对变换系数采用非线性映射函数进行增强.最后,利用修改后的变换系数进行Contourlet逆变换得到增强后的图像.实验表明,该方法无论是增强效果还是抗噪性能都明显优于传统的图像增强算法.

引用

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页数：4