核电系统故障诊断专家系统研究

针对核电系统的故障特征建立了专家系统。专家系统中的知识采用启发式表示,知识可以表示成确定性和不确定性知识。对于确定性知识采用简单的命题逻辑的推理机制,对于不确定性知识引入了确定性因子kCF来表示知识的不确定性,并据此建立了推理机制。为了解决专家系统中知识获取的“瓶颈”问题,将Rough集理论引入到了核电系统故障诊断系统,并将基于可辨识矩阵的约简算法做了改进。在对属性重要性进行测度时,考虑了同决策类内具有同属性值属性及属性在可辨识矩阵中出现的次数等因素。用该诊断系统在仿真机上对不同的故障进行了诊断,并得到了正确的结果。