混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱Pisarenko方法

被引:7
作者
兰华
石要武
金晟
贾清泉
机构
[1] 东北电力学院!吉林
[2] 吉林工业大学!长春
关键词
混合噪声; 互高阶谱; 互高阶累积量; 奇异值分解;
D O I
暂无
中图分类号
TN911 [通信理论];
学科分类号
081002 ;
摘要
本文以互四阶累积量为依据 ,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ;并在建立互高阶累积量的Yule Walker方程的基础上 ,通过该矩阵的奇异值分解 ,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间 ;首次提出了混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱Pisarenko方法。仿真结果表明 ,与自高阶谱Pisarenko方法相比 ,该方法具有更好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性 ,抗干扰性更强 ,其信噪比工作门限更低 ,特别适合于工程中小信号的测量
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